(车讯)虚火渐退 智能汽车未来将驶向车路协同
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“电动汽车的技术进步必须在两条战线上打:一条战线是电池、电机、电控和充电基础设施,这些必须打好,才能保证电动汽车良好的驾驶功能。另一条战线也是未来竞争的焦点,即网络化和智能化,最终无人驾驶。”
8月22-23日,由中国电动汽车百人委员会主办的第三届智能汽车前沿全球峰会召开。中国电动汽车100强委员会主席陈清泰在讲话中指出,未来,智能网络化电动汽车将是能源革命、信息革命、交通革命和智慧城市建设的主导核心产品。“汽车公司应该伸出合作之手,而互联网、it和ai公司应该伸出援手。我们将携手重构汽车产业链,共同打造智能汽车的产业生态。”
围绕“加快汽车智能化,打造行业新发动机”这一主题,会上知名专家和行业专家就智能汽车近两年的技术突破和产品创新,以及智能汽车业务发展的顶层设计和实施路径进行了对质。
协同创新关系到成败。智能零件是工业发展的基础
智能汽车通常被称为智能联网汽车和自动驾驶汽车。广州汽车集团有限公司总经理冯兴亚表示,智能汽车是物联网智能社会的必然产物,是中国企业改变竞争格局的历史性机遇。
“汽车的属性和定义发生了变化,智能汽车的产业链已经远远超出了传统燃油汽车产业链所覆盖的范围。汽车已经从典型的机械产品扩展到电气电子产品;它已经从一个移动机器扩展到一个“超级移动智能终端”和软件定义的互联网产品和电子信息高科技产品。”陈清泰解释说,信息化、网络化、智能化、大数据和系统软件等高科技已经成为竞争的焦点。面对如此大跨度的高科技集团,汽车公司很难独占鳌头。跨境整合和协作创新是成功的关键。
陈清泰认为,智能汽车的发展需要加强关键技术和关键零部件的创新和研发。此前,中国汽车工业对零部件不够重视,使中国汽车工业遭受“核心零部件空".”的苦果今年新冠肺炎爆发肺炎疫情,国际形势发生变化,这一现象更加明显。
“智能部件的技术壁垒还没有形成,技术路线有很多选择。空有着巨大的创新,这为中国零部件企业,尤其是中小型科技企业的发展带来了历史性的机遇。”陈清泰强调,智能部件的发展是智能汽车动力的基础。幸运的是,新产业链涉及的信息、网络、人工智能等领域,都是我国近年来发展比较好的领域。相关行业和企业应抓住这一机遇,用优质的智能零部件和软件支持智能汽车产业的发展。
发展进入冷却期,在关键技术领域仍面临许多困难
新一代科技革命、数字革命、汽车工业融合的速度超乎想象。在过去的几年里,智能汽车吸引了大量的资本投资。但是,去年大家都觉得智能车的投入在下降。
“我们认为,智能汽车的发展已经逐渐进入冷却期,这是一件好事,标志着工业发展进入了一个关键节点。”冯兴亚表示,智能车已经从实验室和示范运营转向量产。许多制造商相继推出l2以上的车型,有些甚至无限接近l3。新产品上市也是新技术落地,接受消费者检验的过程。企业、资本、大众不再被概念所迷惑,进入冷静期,这是新技术、新事物发展壮大的规律,也是工业化开始前的必经之路。
然而,智能汽车在关键技术领域仍然面临许多困难。
“自动驾驶辅助技术和无人驾驶汽车之间的差距可能比大多数媒体报道的要大得多。自行车成本高和基础设施投资是制约大规模生产的重要因素。根据gartner的技术成熟度曲线,l4和l5自动驾驶汽车需要10年才能量产。”冯兴亚直言,短期内,无人驾驶汽车有望在严格的约束条件下小规模示范运营,比如在有限的市区内低速行驶或者在某些高速路段行驶;但长期以来,自主驾驶背景下的交通事故责任一直没有明确。
此外,我国智能汽车的相关标准和法规还有待完善。
对此,中国工程院院士、中国工程院副院长钟志华认为,应该有过渡性的法律法规和标准来帮助智能车示范运营,比如解决路权、事故处理、召回规则等。但是过早不清楚的东西是不可能合法化、标准化的,会阻碍技术进步,危及产业发展。
“中国计划”很有可能成为汽车和道路协调发展的行业共识
今年年初,国家发改委、科技部等11部委联合发布了《智能汽车创新发展战略》,明确提出到2025年,我国标准智能汽车的技术创新、产业生态、基础设施、法律法规、产品监管和网络安全体系基本形成。同时,有条件自动驾驶的智能车可以实现规模化生产,高自动驾驶的智能车可以在特定环境下应用于市场。
这种关于智能汽车的战略愿景也影响了许多汽车公司的心。
“中国的智能汽车之路和中国的解决方案是有希望的。自动驾驶是必然趋势。鉴于l4和l5自动驾驶技术水平的复杂性和成本,我们非常支持车辆和道路协调的路线。”冯兴亚认为,除了政策优势,我们还有市场优势。巨大的本土市场容量,消费互联网的创新商业模式,5g系统、人工智能、软件人才等方面的独特优势。,必将催生基于中国生态产业的智能汽车。
目前,自主驾驶的全球解决方案有三种:自行车智能、智能网络化车辆和车路协同。车路协调已经成为我国自主驾驶路线和行业的共识。
“车路协同主要是将道路和汽车作为一个完整的系统来考虑,用智能道路弥补智能联网汽车的不足,提高其安全性、可靠性和相关功能。”东南大学-威斯康星大学智能网络交通研究所所长冉斌表示,通过车路合作可以大大降低自动驾驶的门槛,单车成本可以节省50%-90%。此外,道路和车辆的协调发展将很快实现三级自动驾驶,节省约10年时间。
在冉斌看来,就自主驾驶的发展方向而言,必须是车、路、网、云的协调发展,l4自主驾驶是未来的方向。
冯兴亚透露,广汽集团正在加快智能网络连接技术发展,完善智联终端五大支撑平台,力争掌握ai人工智能、5g、软件定义汽车、大数据等六大核心技术。同时,优化智能车核心技术路线规划,力争2023年实现l4级自动驾驶区域示范运营。(刘伟)
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