（要闻）伪人工智能企业将被淘汰出局

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大量企业仍然没有找到实现业务的方法

扫一下手掌就可以轻松通过手静脉门禁系统。无人驾驶集装箱和机器人让消费者更容易购物。智能公交车可以自动驾驶，人车对话...从城市间的日常生活到酒店、餐馆、交通和商业区的智能管理。随着人工智能技术的日益成熟，这样的应用场景正在成为现实。

继2018年人工智能“势不可挡”的概念之后，专家预测，2019年，各种人工智能技术将加速发展，人工智能的应用范围将继续扩大。据业内人士介绍，目前人工智能的发展已经超过了科技行业的概念，预计2019年ai领域的投资将继续保持高速增长趋势。同时，一批伪人工智能企业将被淘汰。

“人工智能技术商业化的压力越来越大。如果未来找不到合适的落地场景，90%的人工智能初创企业将面临失败。”光大新经济投资主管艾雨表示。

“和整体股市一样，人工智能投资不排除2019年的洗牌。”好买基金研究中心研究员王条说。

“在目前资本市场资金短缺的情况下，大量基础技术实力薄弱的企业将被逐步淘汰，在一些细分行业，有望迎来技术支撑扎实、商业落地能力强的企业发展。”德晶投资的合伙人刘万清认为。

业内专家表示，2019年，人工智能将更广泛地出现在我们的生活和工作中，并成为一项"人性化"的技术。相应地，ai芯片等人工智能领域的支柱也会在专业探索的道路上逐渐渐行渐远，专业人士的竞争和培养会不断增加，进入门槛也会越来越高。

“目前，制约行业健康发展的最大缺点是基础研究薄弱。发展人工智能，必须加大基础研究，掌握关键核心技术，增强原创能力和应用落地能力。”申兰科技董事长兼创始人陈海波表示。

兰亭资本(Lanting Capital)董事长刘炯认为，近两年来，中国在ai领域涌现了大量创业公司，一批企业在人脸识别、自动驾驶、自然语言交互等领域达到了世界领先水平。但与此同时，仍有大量企业没有找到明确的业务实现方式，这已成为中国ai企业可持续发展必须面对的困难。

中国信息通信研究院最新发布的《人工智能发展-工业应用白皮书》指出，目前深度学习只能在机器上建立浅层条件反射，这是“弱人工智能”。真正的人工智能，即“强人工智能”的实现还没有达到任何曙光，而依托深度学习等新一代人工智能技术的新兴产业生态和产业发展方兴未艾。

政策和投资加速了人工智能项目的落地

资本加速洗牌会给人工智能行业带来什么影响？

刘万清表示，通过对2018年国内人工智能投资的分析可以发现，bat等国内几家巨头都把投资布局重点放在了to b(企业服务)领域。

“2018年，外部的不确定性暴露了我们在芯片等方面的不足，也导致国内对芯片、5g等人工智能基础设施技术的投资爆炸式增长。2018年，人工智能赋能下的金融、安全、娱乐、医疗、汽车等各行业投资均出现爆炸式增长。”刘万清说。

前几天，包括人工智能安全公司彭斯科技、计算机视觉企业Image Spectrum Technology在内的众多ai企业先后宣布获得了数千万至数亿元的融资。

对此，王条指出，ai领域的股权投资金额未来有望保持较高水平，其中企业服务将是ai投资的热门行业，ai可以很好地与金融、证券等to b融合。

“从政策上看，2017年以来，国内人工智能相关政策的重点已经不仅仅集中在智能技术的发展上，而是转向了技术与产业的融合。跟随政策导向，ai股权投资将更加注重人工智能与产业融合，加速人工智能项目落地。”刘万清说。

“人工智能现在已经进入第二阶段，重点是应用。人工智能必须应用到具体的应用场景中，真正服务于当前的行业，使人脱离重复的无效劳动。目前我觉得一些可以登陆的方向，比如医疗、金融、无人工业机器人等。，是目前增长最快、落地最快的场景。许多大公司投入了大量的人力物力来做这些研究。那么作为一个创业公司，我建议他们多关注这些应用，尤其是b应用。这些都是巨人达不到的地方，但对创业者来说只是机会。”创新天使基金的联合创始人梨竹说。

刘万清表示，5g时代即将到来，将为云存储、视频交互、物联网、无人驾驶等诸多行业带来新的商业业态。从投资角度来看，目前计算机视觉技术领域的企业是乐观的。

巨头聚在一起，中小型科技公司跑进市场

据业内人士介绍，随着资金的涌入，越来越多的公司开始贴上人工智能的标签，越来越多的ai创业公司也走出去了。盲目的创业和狂热的投资会让行业难以健康发展，风险和机遇并存。现在的ai行业，只能挤出“泡沫”，才能打破，才能站起来。

2019年资本热消退，人工智能企业将如何发展？

智言咨询发布的《2018-2024年中国人工智能市场运营状况及战略咨询研究报告》显示，2018年全球ai市场规模约为1.2万亿美元，并保持持续快速增长，预计到2022年将达到3.9万亿美元。

专家分析，2019年的ai依然是巨头，在各大厂商部署云ai的同时，端端智能会引起关注；中小型科技公司也开始加速进入。

比如专注于ai布局的百度，除了无人驾驶技术，在大脑方面也取得了阶段性进展。在2016年百度世界大会上，百度大脑在完成基本能力建设和核心技术初步开放后，向外界开放了150多项ai能力。

随着ai技术的成熟，中小型科技公司也开始跑市场:NetDragon推出的ai教辅；竹内智能开发的Ai情感对话机器人；其他几家高增长的公司，如上汤、从云、迪法恩斯和易图，正在争夺金融和安全两个领域的布局。

但同时需要注意的是，在ai即将迈出坚实步伐的2019年，人才的竞争和能力的培养已经成为一个ai企业发展前景的风向标。

2018年底，uipath网站正式发布了ai乔布斯的分析报告。据求职网站收集的数据显示，中国和美国是ai人才缺口最大的国家，中国约有1.2万个岗位缺口，仍远远超过美国。

“因此，今后要不断完善数据资源体系，破解发展约束；关注人工智能的安全风险，减少潜在隐患；打造人工智能创新平台，推动工业应用；积极探索多条路线，突破技术瓶颈；提前规划劳动力资源转化，应对就业变化。”中国信息与通信研究院副总工程师王爱华说。(记者马爱萍)