（要闻）研发“CT影像AI”助力疫情诊断

本篇文章769字，读完约2分钟

自今年年初新冠肺炎爆发肺炎以来，京CPPCC成员贯彻中央和市委的部署，积极响应CPPCC的号召，在人民需要的时候挺身而出，认真履行职责，充分发挥自己的特长，默默坚守岗位，奉献智慧和力量。今年1月27日，号角响起，首都医科大学附属北京天坛医院12名医护人员赶赴武汉。首都医科大学附属北京天坛医院常务副院长、北京CPPCC委员、神经病学中心主任王拥军充分发挥自己的特长，共同开发了“新冠肺炎肺炎ct图像人工智能定性辅助诊断系统”，为新冠肺炎肺炎的诊断提供技术支持。

王拥军介绍，随着疫情的发展，大量疑似病例出现，爆炸性的需求使得一线医生迫切需要技术支持。影像医生鉴别肺炎并不困难，新冠肺炎肺炎的影像学表现也具有特异性，但仅从影像学的角度来实现新冠肺炎肺炎与普通肺炎的鉴别诊断并不容易。由于新冠肺炎肺炎核酸检测假阴性率高，图像中肺炎难以识别，严重影响了新冠肺炎肺炎的快速识别和诊断。

1月28日，在接到工信部“SARS-CoV-2肺炎ct影像人工智能辅助诊断”专项任务后，专员与解放军总医院副院长何昆仑共同发起医疗人工智能企业，利用北京天坛医院人工智能研究中心强大的技术力量，动员全国30多家定点医院共同参与研发“新冠肺炎肺炎ct影像ai定性辅助诊断系统”，并陆续投入使用。

“该系统实现了针对新冠肺炎肺炎的人工智能定性诊断，即在诊断肺炎的基础上，进一步将新冠肺炎与其他肺炎(病毒性肺炎、细菌性肺炎等)区分开来。)。”王拥军说。

自新冠肺炎爆发肺炎以来，王拥军专员所在的北京天坛医院在保证医疗安全的前提下，最大限度地满足了患者的医疗需求。从2月26日开始，北京天坛医院设立了4个“过渡病房”。抢救和手术后需要住院的急诊患者先入住“过渡病房”，核酸检测两次阴性后再转入普通病房进一步治疗，既不会耽误急诊患者的治疗时机，又能尽可能防止医院感染。