（要闻）赋能数字经济 超算进入融合时代

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随着5g商业化的开启，万物互联的数字经济时代正在加速，海量数据爆炸对计算能力提出了非常高的要求。超级计算机(超级计算机)有着良好的发展机遇，融合已经成为超级计算机未来发展的一大趋势。

前不久，国际超级计算大会(isc2019)发布了新的全球高性能计算机(HPC)500强榜单，中国有219台超级计算机上榜，位列榜首。这也是自2017年11月以来，中国连续第四次在超级计算机数量上排名第一。联想、Inspur、中科曙光分别以173台、71台、63台位列全球超级计算厂商前三。

毫无疑问，超级计算机正在成为重要的国家力量，高性能计算已经成为科技进步和科学突破的“引擎”。超级计算机在大气变化模拟、核聚变研究、生命科学和天体物理学等最新基础科学领域，以及人工智能和大数据等最热门的工业领域，发挥着越来越重要的作用。

超级计算机一直是世界上最高的技术点。但如今，竞争的焦点开始从P级计算(1 pflops，万亿次计算)转移到E级计算(1 eflops，十亿次计算)。

美国、欧盟、日本都实施了建立E级计算机系统的计划，首个E级超级计算机系统将于2021年左右完成。中国已经在这方面布局了。2009年，中国首台千兆级超级计算机“天河一号”研制成功，成为继美国之后第二个研制千兆级超级计算机的国家。据悉，“十三五”期间，我国重点R&D专项“高性能计算”的目标是突破E级计算机核心技术，依托自主可控技术，开发符合应用要求的E级高性能计算机系统，使我国高性能计算机的性能在“十三五”末保持世界领先水平。

很难开发这样的系统。中山大学数据科学与计算机学院院长钱德培表示，高性能处理器和加速器，尤其是3d内存、新存储设备、光交换和光传输，是目前中国的瓶颈。

“在这样的国际环境下，自控可能不是一种选择，而是唯一的出路。依靠自控和开放合作并不矛盾，但只有我们强大起来，拥有自己可控的技术，才能进行广泛的合作。”钱德培说。

与人工智能、云计算、大数据的融合已经成为超级计算发展的巨大机遇。

中国科学院计算技术研究所所长孙宁辉表示，融合是未来的趋势，不仅是传统高性能计算和ai的融合，超级计算和云计算也是如此。超级计算不仅是云计算的基础，高性能计算也会以云计算的形式提供服务，走向用户。

这一块的市场潜力也是巨大的。据idc预测，2021年仅国内人工智能服务器市场就将达到25亿美元，复合年增长率为50%。

工业和信息化部(MIIT)还指出，中国将以应用为导向，突破大数据关键技术，特别是加快提升高性能计算、大数据计算系统等能力，增强数据分析和知识发现能力，继续加强大数据技术产品研发，鼓励企业发挥创新作用，突破大数据计算、存储和传感新技术， 加快产学研资源整合，促进软硬件协调发展，推动计算能力应用于更多行业。

许多企业正在通过跨境集成，率先布局超级计算应用。“在数字经济时代，以科技为核心的创新已经到来。面对未来的发展趋势，联想做好了准备。”在近日举行的2019年联想全球超级计算峰会上，联想集团高级副总裁、中国数据中心业务集团总裁佟福耀表示，联想将以超级计算技术为重点，以技术融合、产业融合、生态融合为重点，帮助行业突围发展。

据悉，联想的超级计算团队和超级计算产品，包括整个端到端系统，都在积极为科研、教育、航天、气象、石油石化、生命科学等领域提供解决方案。在这次超级计算大会上，联想新推出的“沈腾x9000”系统，是联想在高性能计算和ai领域深度培育的结果。“联想的超级计算机技术不仅放在实验室进行理论研究，还结合行业应用。”童福耀说。

再者，联想将重点打造hpc生态链，与Intel、寒武纪等硬件厂商合作，积极开放软件层面的生态系统，吸引主流厂商加盟。在业务层面，联想创投投资了face++和Galaxy Water Drop Technology等一系列有潜力的人工智能公司。

中国另一个超级计算领域的巨头中科曙光已经在这方面下了很大功夫。中科曙光高级副总裁任此前曾公开表示，包括超级计算、大数据、人工智能、云计算等新兴it信息技术在内的先进计算，是新一代信息技术产业的核心和基石。据悉，中科曙光从2009年开始布局智慧城市，不断将人工智能、大数据、云计算等最新技术融入智慧城市建设等领域。目前有40多个城市云计算中心。

“我们必须重视超级计算、人工智能和大数据的整合与发展。超级计算对于大数据和人工智能的支撑作用非常明显。”钱德培说，超级计算、大数据和人工智能密切相关，相互支持。超级计算是基于深度学习的大数据分析和人工智能技术及应用的基础。超级计算和大数据改变了人工智能的研究和应用方式。大数据和人工智能将深刻影响未来的超级计算机架构和实现技术。