（要闻）AI投身赛场发掘下一个体坛巨星

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拉夫堡大学和切尔西足球俱乐部的研究人员联合开发了一个人工智能教练和球探系统，该系统收集和分析球员最近几个赛季的数据，以模拟和科学地训练球员。研究人员预测，人工智能将在未来两年取代一些教练。

从训练场和运动场获取数据，根据球员特点制定赛前战术，赛后重复技战术...尽管人工智能不断证明其为体育产业带来附加值的能力，但许多人仍然不相信人工智能能在短期内取代人类教练。

体育的魅力在于不断变化的比赛过程，在于所有参赛者都处于相同的公平竞争环境和规则中。当让训练更科学成为ai祝福的第一诉求时，新的矛盾摆在我们面前。体育精神变了吗？

发现可能被忽视的才能

越来越多的运动队开始花费大量的精力去收集、整理、分析历史数据，希望能从数据中蕴含的“秘密”中找到趋势和规律，从而找到更好的人才，更科学的训练运动员，更有机会赢得比赛。

拉夫堡大学研究人员开发的ai系统有一个关键需求，希望教练和球员能够在赛后反思自己的行为，逐步提高决策能力。

微软(亚洲)互联网工程学院副院长李迪告诉《科技日报》记者:“基于强化学习，通过反复训练，直到系统做对为止，人工智能的大多数决策系统并不神秘，收集海量数据是前提。”

这使得ai在围棋等棋类游戏中越来越熟练。今年5月，在中国乌镇举行的围棋峰会上，阿尔法围棋队以3: 0击败了世界围棋冠军柯洁，保持了连续60多场不败的纪录。

拉夫堡大学采用ai模仿学习技术建模，也希望通过分析大量历史数据，了解球员潜在的决策策略，模仿人类教练的战术。

但是，球员和教练的建模是非常困难的。不是所有人类的决策行为都可以写入计算机程序。人在制定策略的时候，难免会有个人的主观想法或者偏见。

为了使计算模型更加实用，更接近人类的决策，它所依据的历史数据应该尽可能准确地反映现实世界，既要包括玩家如何移动等技术细节，又要捕捉玩家的疲劳程度和游戏心态。拉夫堡大学也将其纳入球员与球的关系模型。

寻找下一个明星运动员一直是一门科学，人工智能已经表明，它可以找到可能被忽视的人才。拉夫堡大学计划开发一个衡量球员能力的系统，并计划在未来两年内完善其功能。

ibm全球赞助和客户服务部副总裁诺亚·赞克(Noah Zanke)表示:“对于人工智能技术来说，体育产业是一片充满机遇的沃土。涉及商业运营和个体玩家的数据分析都适合人工智能的应用。”

体育产业中最有价值的数据分析方法

人工智能技术通过从现有比赛中提取最佳战术，分析人类策略并加以利用，避免运动员训练和运动项目的一些缺点，为体育产业开辟了一条全新的道路。

微软首席执行官satyanarayana nadella说:“恐怕世界上没有其他行业会像体育这样被数据和电子技术如此彻底地颠覆。”

从2006年开始，澳大利亚创业公司弹射器运动公司一直在监测记录运动员的跳跃能力、打击能力和睡眠质量，希望利用这些数据来确定是否更换人员，如何避免运动员受伤，组织训练。

nba负责it应用的高级副总裁Ken Dugennaro透露，nba已经建立了一个完整的数据计算系统，可以挖掘游戏中人类无法量化的数据，并通过机器学习对数据进行建模。

微软推出的运动表现平台是一个分析运动员训练和比赛表现的数据管理系统，可以为运动队或运动员提供基于运动水平的分析数据和解决方案。目前，西雅图帝国女子足球队、皇家学会、本菲卡和澳大利亚板球队已经开始使用该系统。

自从虚拟现实(vr)和增强现实(ar)去年成为技术行业的热门词汇以来，英特尔正在使用强大的计算技术和虚拟现实专属解决方案，将生动的虚拟现实体验和360度回放视频带入体育领域。

更重要的是，足球运动员训练系统的建立离不开大数据的分析和处理，而英特尔等科技公司的努力，使得体育赛事发生了最核心的变化。

长期以来，教练为了发现运动员的失误，研究对手的“战术”，反复播放视频剪辑。当360度视频和vr技术接近球场时，可以记录和发现更多细节，形成巨大而丰富的数据库。利用人工智能进行分类分析和匹配搜索，可以为运动员训练和赛场策略制定提供更加科学的手段。

2010年世界杯，章鱼哥“保罗”因为“预测”比赛结果，成为章鱼哥的网络名人。今年世界杯，ai技术被广泛应用，ai代替保罗预测比赛结果。虽然预测不一定准确，但人工智能时代的第一届世界杯让人们看到，ai已经成为体育产业相关数据分析最可靠的合作伙伴。

公平竞争的最初原则受到了挑战

ai迅速进入体育产业，意味着人类可以通过科技突破更多的体育极限，但也让很多人困惑。

布拉德·皮特主演的体育电影《金钱球》以真实事件为基础，讲述了美国奥克兰运动员棒球队从弱旅发起进攻的故事。人工智能起着重要的作用。

金州勇士队登顶nba总冠军之路，与著名球星斯蒂芬·库里的发现以及大数据和人工智能在球员日常训练和临场战术调整中的应用息息相关。由于大量的高科技投入，勇士队被业界称为“nba中的谷歌”。

这两支队伍在业内引发的诸多争议的焦点是，是否应该利用人工智能对人类体育赛事提出建议，甚至对比赛结果产生关键影响。当比赛在一定程度上变成人工智能的较量时，运动精神是否已经丧失？

“球场上发生的一切，每场比赛的tb级数据都在收集，这真的很令人兴奋。”美国职业棒球大联盟的球探和棒球数据分析师阿里·卡普兰(Ali Kaplan)说:“在某些情况下，它会给你意想不到的洞察力，而这些情况可能会改变游戏规则。”

在很多行业，人工智能一旦出现，人类就会发现难以匹敌，体育被认为是最难受到“机器替代”影响的领域之一。一些运动联盟和运动队大胆尝试利用ai等新技术做出改变，让教练喊的每一句指令，运动员的每一个动作都成为可以追溯的痕迹。

当人工智能不断地观察人类，调试、训练、提高人类的能力时，并不是所有人都对未来充满期待。

科技公司和组织在体育赛事中热情地使用人工智能。虽然人工智能对体育运动的影响在短时间内几乎没有颠覆性，但如何使用技术、如何把握尺度、不能使用先进技术的国家或球队是否面临不公平等问题已经摆在了台面上。

游戏规则受到了挑战，科技监管仍然是空·怀特。进化的ai和以前的竞争公平原则应该如何科学调整？

也许主要看人们对体育赛事的期望。记者柳岩