（要闻）人工智能修复，让历史“重生”

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监制提供的100年前北京彩色历史图像截图。

最近网上“放映”了一段100年前人工智能修复的北京街景的视频片段。在ai的帮助下，原本清晰度很差的黑白画面恢复了色彩，1920年的北京城变得流畅生动，充满了生活气息。有人感叹我们在时间的两端都被这部电影联系在一起，仿佛我们已经“穿越”了。一百年前我们在图像中看到了什么？艾修，如何让历史“重生”？

艾再现历史风貌

100年前的北京和中国人是什么样子的？

从整体景观来看，百年前的北京街景充满了时代感。路上人来人往，人来人往，马车人力车纵横交错，还有市场，餐厅，仪式，礼仪，买卖等等。，就这样出现在我们眼前。很多网友在微博上观看讨论过去和现在的区别:“骆驼出现在大街上，是当时的交通工具；现在我要去沙漠找骆驼。”“100年前男人出去逛街，现在女人多了”...

这张图片是加拿大摄影师拍摄的，由国内一位年轻的独立游戏开发商大谷重新粉刷修复。色彩单调、轮廓模糊的原始图形，外观变得清晰，动作流畅。此外，后期逼真的音效生动地再现了当时的历史风貌。

记者通过互联网联系了美国纽约大谷的人们。他说，他一直在bilibili制作绘画、作曲等科普视频。这是第一次使用人工智能修复历史图像。“我在北京长大，对老北京的风格情有独钟。”大谷说，由于那一年拍摄设备的限制，我们看到的黑白图像丢失了重要的色彩信息，ai可以通过算法和大量训练使其“醒目”。首先，对照片进行分割，以区分地标物体，如树木、天空空、人脸、服装等。，黑白图像场景被着色。

“传统的图像复原是艺术家手绘的。对一帧图像重新着色既费时又费力。一部电影往往需要几十到几百人同时打几十天。”他说人工智能做同样的步骤，但是效率更高。他截取了10分钟的视频，用了一个人7天的时间，用ai技术完成着色，修复帧率，一个接一个的扩展分辨率，最终呈现出流畅的彩色画面。

大谷也表示了遗憾。“这个图像的颜色是ai自学的结果，不一定是历史的原色。”他说这次ai还原使用的模型是从国外老电影中“学来的”，电影整体色彩比较淡。如果我们更好地了解历史，我们可以使它更加准确。他说人工智能不足的地方，要通过训练不断加强。他打算让ai节目加强“学习”，多“看”一些中国电影，以后修着色的时候会更有中国味。

关于时间感，有很多值得注意的地方

这个“重生”的历史形象，虽然只有几分钟，却留下了很多有时间感的有趣点。

有一个场景，很多人互相敬礼。具体来说，有三种方式。比如清朝流行的满族男子上下的一种礼仪——“千礼”。礼仪姿势是左膝弯曲，右手垂下，微前倾，清宫剧里常有。第二种礼仪是“鞠躬”，这是汉族男子之间的一种见面仪式——牵手向前推，微微弯腰，向人行礼。孔子中的孔子也是一种鞠躬的姿态。第三个是“伏完礼”，是汉族妇女的一种集会仪式。右手放在左手上，双手握拳，位于腹部中间。右脚后退一小步，膝盖微弯，眉毛低，微弯。“万福”一词来源于《诗经》，原本是吉祥的祝福表达，意为满满的祝福。例如，在1987年的电视剧《红楼梦》中，当林黛玉第一次见到贾宝玉时，贾宝玉表演了一个鞠躬仪式，而林黛玉则表演了一个伏完仪式。

这段视频还闪现了一个镜头，就是见证历史的白色拱门“Cleander纪念碑”。当时北京人对这个名字很“拘谨”，大家都叫它“石牌坊”。

1900年6月2日，德国公使Cleander在此被枪杀，引发八国联军侵华，签订《新周条约》。按照德国的要求，1901年6月25日，清政府开始在Cleander去世的地方修建牌坊，祭奠感恩。直到1918年11月第一次世界大战结束，德国成为战败国。这座象征屈辱的牌坊立即成为公众批评的目标，并于1919年被拆除。拆卸后，主要部件被运到中央公园(现中山公园)重新组装，标题改为“公理胜利”。在1952年举行的亚太地区和平会议上，为了表彰中国人民在维护世界和平方面做出的贡献，决定将“公理胜利”牌改为“捍卫和平”牌。

影视作品《以旧换新》

“历史形象一上色，似乎就离我们更近了。看了很亲切。”大谷说，很多网友在和他的交流中谈到了这段经历。事实上，在去年新中国成立70周年之际，《开国大典》等经过ai和人工修复的致敬片，让大众叹为观止，不少观众看完之后泪流满面。

还原电影奠基仪式让人们见证了从三战全胜到奠基仪式的历史过程。通过人工智能深度学习，可以批量修复老片中常见的噪音、色偏、模糊、抖动、划痕等“小伤小痛”。然而，由于一些旧照片严重丢失或大面积污点，人工智能无法通过时间和空.来“补脑”在这种情况下，必须由经验丰富的维修专家来完成。于是，专业修复师修复了电影《开国大典》，一共修复了1082个镜头。虽然恢复只持续了40天，但这是600人每天工作20小时的结果。可见人工智能实际上并不能完全取代人工劳动，最好的结果可以通过人机合作来产生。

安装高科技指南针

近年来，计算机视觉在人工智能和深度学习的背景下变得流行起来。越来越多的应用场景被挖掘出来，图像处理技术成为最热门的应用之一。大众喜闻乐见的是图片修复功能、老照片一键修复等app应用，在社交网络上掀起了一股传播潮流。

大谷告诉记者，修复ai图像有很多神奇的方法。比如人脸生成，用一对新婚夫妇的照片，通过一个ai程序来制作未来孩子的照片；再比如，有的人没有童年照片，这种遗憾可以通过人工智能来弥补。ai通过学习和判断他们现有的照片来生成童年照片。“你也可以通过人工智能看到自己是如何变老的。”他说。

许多科学家开始关注人工智能的注意机制。注意机制来源于人类的视觉注意，即人类进化过程中形成的处理视觉信息的机制。就人工智能而言，它是机器学习中的一种数据处理方法，主要作用是减少对无用线索的关注。

目前ai关注度和真实的人类关注度还有很大差距。在科学家眼里，ai在没有充分训练的情况下很容易关注人，但是很难关注某个特定的人。目前ai的注意机制更接近于直觉，科学家们也在研究增加模型的知识储备，提高模型的推理能力，使ai可以利用注意在复杂的图像等情境中完成更复杂的操作。

人工智能还原给大众一次遇见古人的穿梭之旅。然而，技术不仅仅是一种应用工具。对于创造和应用技术的人类来说，只有让技术在法律规范和道德的约束下“为我所用”，才能真正把“指南针”放在技术上，实现人类和科技的发展。(记者彭伟)