（要闻）人脸识别应用还没那么“美”

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图为一款新的食堂系统，通过人脸识别自动识别菜品并结账 新华社记者徐玉社 近年来，人工智能应用逐渐落地，人脸识别是最典型的 然而，当人脸识别应用于特定场景时，仍然存在许多问题 杜南个人信息保护研究中心人工智能伦理课题组对此进行了调查，近期发布了调查报告《人脸识别落地场景观察报告(2019)》，总结了人脸识别应用中的常见问题，并提出了解决方案。建议 研究小组对公共租赁住房、商场和公共交通场所等人脸识别的典型应用场景进行了在线和离线调查 调查表明，人脸识别在场景应用中普遍存在便利性不足的问题，在准确性和灵敏度方面有待提高。超过一半的受访者遇到过人脸识别无法识别的问题 研究小组发现，由于实际条件比实验室条件更复杂，一旦用户戴上帽子、太阳镜，不使用机器，人脸识别验证的时间会更长，很难实现人脸识别设备。提高验证速度的效果在火车站、机场等公共交通场所更为常见 同时，人脸识别的应用还存在一些安全隐患 很多回答者担心人脸识别导致个人信息泄露，不完善的系统技术被黑产品窃取 此外，透明度不足的问题也更加突出 在许多情况下，人脸识别设备不提供隐私政策或用户协议，公众不能在完全知情和同意的情况下使用人脸识别 超过80%的受访者希望获得查看和删除面部数据的渠道 【/h/】基于以上常见问题，研究小组建议，人脸识别技术应用于某一场景时，应充分考虑公众意见，论证在场景中应用的合法性和必要性 商业场景中的人脸识别还应该为用户提供隐私策略，设置有效的检查和同意方法，对首次用户进行充分说明，并获得用户同意 此外，政府相关部门应加强相关立法，为企业使用人脸识别设备设定指导方针和底线