（要闻）“AI＋VR”智能修车为“平安春运”保驾护航

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“上图是上次仓储改造时拍的。下图显示了该仓储的运行部门状态。红圈是系统找到的两张图的区别，是让我们想起它的疑惑。”技术员赖明根指着两张图，介绍给科技日报记者。"机车入库后，其健康数据受到控制."

说话间，接线员的维修视频已经同步到赖明根的电脑上。他点开视频，“瞬移”到一公里外的机车维修场，开始了“云修车”的过程。

这是春运期间昆明机务段的场景。一辆机车一停在维修场，它的“病”就被第一时间报告并推送到“机车医生”的电脑上。今年春运高峰，“机车健康诊断中心”在该机务段投入使用，实现了“AI+VR”智能车辆维修。

“这辆车B段的左二档变速箱和车轴安装座之间有一个螺栓。这种断层非常隐蔽，肉眼很难看到。”赖明根指着屏幕向记者介绍。

春运高峰期间，“机车健康诊断中心”通过“人工智能咨询”、“vr眼镜”实时打标控制、大数据集成三大法宝，大大提高了机车检修的效率和质量，保证了春运高峰机车的优质投入。

“ai查询”是指机车入库检测系统，包括机车轮对探伤、运行部件红外检测和受电弓检测三个子系统。机车“刷脸”入库后，同时启动“b超”、“脑ct”等多项体检功能，快速检测机车关键部件的质量状态。经过实时推送，技术分析师可以及时“对症下药”，快速启动机车治疗方案。

“vr眼镜”是针对装修工程的过程。操作员在翻新机车时使用摄像机记录维护步骤和故障排除方法。同步上传后，分析师点击视频，相当于戴上了vr眼镜，和运营人员同步到现场检修，对重点改造环节进行卡控。这一措施避免了漏检漏修，有效消除了安全隐患。

机车安全出库后，“健康中心”的工作还没有完成，技术分析师也要对机车检修中关键环节的数据进行总结分析，利用大数据预测倾向性问题，并提出补救措施。

“AI+VR”修车后，一次运行、设备检查分析、人工后台检查、现场审核三个环节同时完成。人工和智能配合有效，形成了立体运行、专业监控和信息管理的闭环，大大提高了机车运行效率和设备质量，实现了机车健康的精确管理。

今年春运高峰以来，昆明机务段机车健康诊断中心累计“查询”800辆机车，每天“守护”70多辆春运高峰机车。(记者赵汉斌)