（要闻）这些国家都在“押注”人工智能

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为什么叫潮？人工智能技术不断更新迭代，渗透到日益丰富的应用场景中，是表现之一。另一个不容忽视的方面是，越来越多的国家和地区将人工智能作为发展战略加以推广，并将其视为促进经济繁荣、社会福祉和国家安全的重要筹码。

最近，国家科技政策办公室发布了由特朗普总统签署的美国人工智能倡议。这一举动为这波人工智能增添了新的注脚。

美国:多管齐下，确保领先地位

特朗普在2019年发表国情咨文时，强调了投资未来尖端行业的重要性。不言而喻，未来尖端行业怎么可能没有人工智能？

白宫官网发布消息称，美国作为人工智能技术的先驱和领导者，从这项技术中获益匪浅。但随着全球人工智能创新步伐的加快，美国不能坐视不管，认为自己的领先地位可以得到保证。

特朗普最近签署的《美国人工智能倡议》将多管齐下巩固美国在人工智能领域的领先地位，包括五个关键方面:

第一，对人工智能研发的投入。引导联邦机构在资助科研任务时优先考虑人工智能，关注人工智能领域的高回报和基础研发。

第二，释放人工智能资源。引导联邦机构为人工智能专家、研究人员和行业提供更多的数据、模型和计算资源。

第三，设定人工智能管理标准。联邦机构将发布指南，指导人工智能在不同技术和工业领域的发展和应用。国家标准技术研究所(nist)被要求带头制定相关标准，以开发一个可靠、动态、可靠、安全和方便的人工智能系统。

第四，培养人工智能人才。呼吁联邦机构优先设立奖励和培训项目，让工作人员通过各种渠道获得人工智能相关技能。

第五，参与国际合作，保护美国人工智能的优势。推动形成支持人工智能研发的国际环境和对美国人工智能产业开放的市场。确保人工智能技术的研发符合美国的价值观和利益。

英国:努力成为人工智能创新中心

2018年4月，英国政府发布了《产业战略:人工智能领域协议》。在协议中，英国政府和工业界承诺向人工智能领域提供95亿英镑的财政支持。

行业战略:《人工智能领域协议》提出了英国应对人工智能带来的机遇和挑战的总体战略。

其中包括:通过投资研发、技能和管理创新，使英国成为人工智能和数据驱动创新领域的全球中心；支持各行各业应用人工智能和数据分析技术提高生产力；建立数据伦理与创新中心，使英国在数据的安全与伦理应用方面处于领先地位，增强英国的网络安全能力；通过投资科学、技术、工程和数学以及计算机教学，我们可以帮助人们发展获得工作所需的技能。

产业战略:人工智能部门协议强调产业战略的五个基本要素:创造力、人才、基础设施、商业环境和场所。

比如基础设施方面，已经投入超过10亿英镑，让英国拥有5g移动网络、全光纤宽带等世界级数字基础设施。

此外，该协议还旨在解决公共和私营部门数据共享面临的障碍。其中包括探索数据共享框架，建立数据信任机制，让多方在共享数据时明确界定各自的权利和责任，从而保护敏感信息，使数据访问更加便捷，确保各方面的问责。

日本:重点发展人工智能

2016年初，日本发布《第五个科技基本计划(2016-2020年)》，提出率先在世界范围内建设“超智能社会”。人工智能、大数据、物联网是支撑这一愿景的关键技术。

2017年3月，日本发布了《人工智能技术战略》。这个策略指出了日本人工智能发展的三个阶段。

第一阶段是将数据驱动的人工智能应用于各个领域；第二阶段是实现人工智能和数据的跨领域公共应用。第三阶段，通过连接不同领域，构建人工智能生态系统。

第一阶段和第二阶段的分界点约为2020年，而第二阶段和第三阶段的分界点预计在2025年至2030年之间。

《人工智能技术战略》从解决日本社会问题、发展日本经济的角度出发，也提出了优先领域，包括社会生产力、卫生、医疗福利、交通和信息安全。

在社会生产力领域，“人工智能技术战略”提出通过生产系统的自动化和优化、服务业效率的提高和优化、商品和服务需求的衔接，实现用户驱动的高端定制。

在卫生、医疗和福利领域，“人工智能技术战略”提出利用大数据和人工智能技术，使日本成为医疗和社会福利领域的技术领导者。

此外，《人工智能技术战略》还提出了一些应对策略，如开发人工智能高端人才、加强数据维护、支持人工智能初创企业、增强对人工智能的理解等。

专家意见

中国在应用人工智能方面有优势

美国从资金、数据、人才等五个方面入手，调动联邦资源，向人工智能领域倾斜，说明美国确实发现了发展人工智能的必要性，开始关注这项技术。

除了美国，中国、英国、日本、加拿大等国家也出台了支持人工智能技术发展的政策，这再次表明人工智能技术已经成熟。

人工智能技术萌芽于60多年前，但早年缺乏硬件和数据支持。现在硬件的发展可以满足需求，互联网的发展产生了大量的数据，人工智能技术的发展已经具备成熟的条件。因此，在看到人工智能可能带来的巨大发展机遇后，各国开始关注这一领域。

目前，世界范围内人工智能领域的竞争日益激烈。

美国的优势在于人工智能的早期发展和技术的早期积累。所以从知识产权的角度来看，人工智能领域的基础专利大多集中在美国人手中。

但是中国的缺点是发展人工智能比较晚。这意味着中国往往需要进一步研究和发展美国人开发的基础技术，所以人工智能的很多基础专利是很难避免的。

中国的优势在于其巨大的数据资源。因为中国的互联网行业非常发达，积累了大量的数据，数据量越大，越有利于人工智能的应用。相比之下，美国和欧洲对个人信息有严格的法律保护，所以数据的应用会有很多障碍。

总的来说，美国在人工智能技术上有优势，中国在人工智能应用上有优势。日本在人工智能领域积累了很多基础技术，而欧洲有聚集大量创新企业的优势。(记者李媛媛)