（要闻）人工智能仍在资本“风口”

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2018年，我国人工智能企业融资额为3832.22亿元，位居世界第一。该行业无论是在融资额还是在应用方面都表现出良好的增长。

近日，中国新一代人工智能发展战略研究院发布了《中国新一代人工智能技术产业发展报告(2019)》。报告显示，2018年，中国745家人工智能企业中，有577家企业发生融资事件，融资总额3832.22亿元，是2017年的2.04倍，居世界首位。

“虽然自2016年以来，中国人工智能企业的数量有所下降，但中国人工智能企业在融资金额和应用领域拓展方面都表现出了良好的增长。”中国新一代人工智能发展战略研究所首席经济学家刘刚说。

据了解，截至今年2月28日，报告共检出国内人工智能企业745家，占全球人工智能企业总数的21.67%。我国人工智能企业主要分布在北京、广东、上海和浙江，分别占43.2%、16.9%、14.9%和8.3%。

“在全国745家人工智能企业中，应用层企业占75.2%，分布在智能制造、技术与金融、数字内容与新媒体、新零售、智能安全等18个应用领域。人工智能与传统产业的融合发展正成为中国经济转型升级的重要推动力。”刘刚说。

报告显示，从我国人工智能企业的核心技术分布来看，大数据和云计算占比最高，达到21.3%；其次是机器学习与推荐、语音识别与自然语言处理、人脸与步态、表情识别，分别占17.2%、9.4%和8.6%。有R&D强度数据的113家AI企业平均R&D强度为9.14%，远高于2018年国内企业平均R&D强度。

报告指出，各地通过建立人工智能产业联盟，促进了人工智能技术产业的协同创新和发展。截至2018年底，报告共检测到人工智能领域117个产业联盟，其中2018年新增34个，占比29%。新成立的34个产业联盟广泛分布在14个省市，其中北京和上海的数量最多，各有5个。

然而，随着人工智能行业的快速发展，许多问题也暴露出来。中国在人工智能基础研究领域与发达国家还有很大差距。“例如，数据孤岛的存在仍然是制约人工智能技术产业发展的关键因素。无论是在科技金融、智能医疗还是制造业的发展，数据开放性和数据生态优势的形成都是人工智能发展的前提和基础。”刘刚表示，如何推进人工智能核心技术的研发，进一步开放应用场景，提升数据生态优势，创新技术平台体系，核心行业部门与集成行业部门积极互动，形成高效的人才培养机制，是未来人工智能技术产业可持续发展的关键。