（要闻）方便了 智能手机可以诊断这些健康问题了

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先进的相机、运动传感器、面部识别、自然语言算法和人工智能已经开始允许智能手机充当医疗助手。它们可以用来分析人类健康数据，并作为先进的实验室设备来改善世界各地数百万人的幸福和福祉。

管理健康最有力的工具就在你手中。智能手机配备了摄像头、加速度计、快速处理能力和无限访问互联网数据的能力，现在可以用来诊断各种健康问题。

许多研究机构已经将智能手机改造成显微镜、心电监护仪和震颤探测器。一些应用程序甚至通过收集数据来预测一个人的自杀风险。随着世界各地越来越多的人使用智能手机，它正在成为一种流行的医疗保健工具，可以诊断以下健康问题，拯救生活在远离先进医疗技术地区的人们的生命。

10秒内检测到艾滋病毒

2017年，全球近3700万人感染了艾滋病毒或艾滋病。早期诊断可以挽救生命，获得抗逆转录病毒药物可以延长预期寿命10年，将婴儿死亡率降低76%，并防止疾病从孕妇传播给婴儿。

伦敦大学学院的科学家领导的一个研究小组最近开发了一种一次性传感器，通过将其插入智能手机，可以在10秒钟内检测到艾滋病毒。这种传感器是一种特殊的计算机芯片，它包含微小的通道，允许液体(如血液)流动。通道内部覆盖着对艾滋病有特殊反应的颗粒。当患者的血液被添加到通道中时，如果血液是艾滋病毒阳性的，颗粒就会发生反应。这种反应由传感器检测，传感器向安装在智能手机上的程序发送电信号，并将结果显示给医生。

疟疾的准确诊断

疟疾是由蚊子传播的威胁生命的疾病，常被误诊。美国疾控中心认为，造成这种情况的原因是不同的，包括临床工作者经验不足，无法做出准确的诊断。在这种疾病不常见的国家，卫生保健工作者可能不会考虑检测这种疾病。在疟疾流行的国家，一些携带者对这种疾病有足够的免疫力，因此他们不会出现症状。

最近，荷兰代尔夫特理工大学的研究人员开发了一种光学智能疟疾诊断设备。通过在智能手机镜头前放置一个小玻璃球，研究人员能够将该设备转换成显微镜，将物体放大8.5倍。手机内置的变焦功能进一步提高了放大倍数，足以检测载玻片上的红细胞。疟疾病毒出现在被感染的细胞中，就像一个被浅色环包围的黑点。

儿童呼吸道疾病的诊断

根据世界卫生组织，急性呼吸道疾病是全世界儿童死亡的主要原因之一。马萨诸塞州总医院的医生开发的智能手机应用程序可以通过分析儿童的咳嗽声来诊断急性呼吸道疾病。

这个名为resappdx的应用程序最终可能会取代x光、ct扫描、肺活量测定、血液和痰液检测。开发人员目前正在通过临床试验运行该应用程序，以评估其有效性并改进其算法。

收集数据以诊断帕金森病

全世界有1000多万人患有这种神经退行性疾病。其症状包括肌肉震颤、行动迟缓和四肢僵硬，随着时间的推移，这些症状越来越严重。因此，通常在疾病进展后诊断疾病。

由希腊亚里士多德大学协调、欧盟资助的一个名为“i- Prediction”的研究项目开发了一个应用程序，它可以与智能手机、智能手表和健身手环配合，跟踪各种生物线索，共同显示疾病的发病率。在征得用户同意的情况下，采集语音特征、手部稳定性、照片中的面部表情以及短信的情感内容。为了保护隐私，使用加密技术将用户名替换为编码识别号。

目前，研究小组正在收集5000名参与者的数据，这些数据最终将用于构建一个基于人工智能的程序，该程序可以警告人们他们可能患有这种疾病。该项目还提供游戏来帮助改善患者的饮食、情绪和身体状况，以及写作和说话的能力。

5.测量血流量

在进行冠状动脉造影、胃旁路手术或肾透析之前，医生通常会确定患者动脉中的血流量。

艾伦测试要求考生握拳，考官同时按压手腕桡动脉和尺动脉。这时考生松开拳头，手掌因供血中断而发白。然后继续压迫桡动脉，松开尺动脉，恢复其供血。此时手掌应迅速恢复红润(5秒内)。说明受试者桡动脉和尺动脉之间有完善的侧支循环，在桡动脉供血消失的情况下不影响手的供血，所以艾伦试验为阴性；相反，如果红润的颜色在5秒内无法恢复，则该测试为阳性。

2018年5月，加拿大研究人员发现了一个名为“即时心率”的免费iphone应用程序，它可以比艾伦测试更准确地分析一个人食指中的血流。这个应用使用智能手机的摄像头工作指示器和镜头。该软件分析一个人的手指反射光，并寻找颜色和亮度的变化来解释他们的脉搏变化。在这项涉及438人的研究中，智能手机应用的诊断准确率为94%，而艾伦测试的诊断准确率为84%。

六次在线眼科检查

智能手机摄像头现在非常先进，可以进行眼科检查。一些研究小组为发展中国家开发了便携式眼科检查应用程序，因为这些国家获得昂贵设备和眼科检查专业人员的机会有限。

几家美国公司目前正在进行在线眼部检查，使用手机或电脑摄像头来确定正确的处方，测试患者对光的敏感性，并检测色盲和散光。美国眼科学会表示，智能手机眼科检查最适合18至39岁只想更新处方的人。因为在线检测无法诊断青光眼或白内障等眼病，所以需要面见眼科医生。

防止自杀的七种方法

疾控中心称，自杀是美国第十大死亡原因，新的分析显示，自杀人数呈上升趋势。虽然各种因素可能表明谁处于危险之中，但没有明确的方法来确定某人何时会试图自杀。

智能手机可以提供实时机会来感知当前的风险因素，并进行干预以防止此类行为。包括哈佛大学和范德比尔特大学在内的几个研究团队正在使用智能手机从自杀风险高的志愿者那里收集详细信息。参与者被要求全天通过短信回答问题，一些人被要求佩戴传感器来监控他们的日常活动和睡眠水平。这样做的目的是长期从广泛的人群中收集特定的、对时间敏感的数据，然后使用基于人工智能的算法来观察人类看不到的模式。在此基础上，科学家可以建立程序来标记那些面临直接风险的人，并允许技术和其他人及时干预。

正文/王蒙