（要闻）AI“开天眼” 内镜如有神

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胃癌、食道癌等上消化道肿瘤早期诊断率低，肿瘤发病早期在基层医院容易漏诊，严重影响患者的疗效和生存期。

中山大学肿瘤防治中心昨天宣布，由中国消化道肿瘤学科带头人、医院院长徐瑞华教授带领的团队，经过两年半的攻关，成功研发出“具有完全自主知识产权的上消化道肿瘤ai辅助诊断系统”，准确率达90%以上。记者了解到，借助ai进行内镜检查，可以使基层或初级医生快速获得高级专家的诊断水平，有望降低基层胃癌、食管癌的漏诊率，显著节省内镜检查时间，提高检查效率。

10月4日，这一成就在顶级肿瘤学杂志《柳叶刀肿瘤学》上正式在线发表(影响因子高达35.386)。这项研究标志着中国科学家在人工智能肿瘤学的临床转化和应用方面迈出了国际领先的一步。

我国消化道肿瘤的早期诊断率不到10%

据国家癌症中心统计，全球上消化道癌症(食道癌、胃癌)约有50%发生在中国，其中85%以上的患者被诊断为晚期，晚期患者的5年生存率不到10%，早期患者的5年生存率在90%以上。

上消化道早期诊断和治疗是提高疗效的关键，内镜和活检是上消化道癌早期诊断的金标准。徐瑞华指出，我国内镜师紧缺，人才缺口巨大，远远不能满足临床实际需求。另一方面，由于内镜下缺乏早期上消化道癌的典型特征，医生缺乏经验或因疲劳而分心，容易漏诊。

记者获悉，除上述两个原因外，不同医院的内镜医师水平差异很大，导致我国早期上消化道癌症的检出率较低，早期诊断率不足10%，严重制约了上消化道癌症疗效的提高。

"在人工智能的帮助下，这就像给内窥镜医生打开了第三只眼睛."徐瑞华解释说，智能助手系统速度非常快，每秒可以处理118幅图像。Ai有独立的显示屏。当医生进行内窥镜检查时，人工智能自动捕获图像并上传到云中进行快速分析，并在屏幕上实时显示准确的可疑病变区域，指导内窥镜医生选择活检部位。

在检验过程中，系统可以对检验时间和零件进行“监督”，减少关键信息的缺失，提高检验质量。“我们都知道，你不能在工作时打扰内窥镜医生，拍拍他的肩膀，这可能会分散他的注意力，错过一个可疑的病灶。”徐瑞华说，长时间工作的疲劳也可能会降低医生的诊断准确率，而ai不会疲劳，可以一直保持专注。还可以自动拍照存储，减少了医生“一心两用”、“手脚并用”造成关键信息缺失的可能性。

艾帮助年轻的内窥镜专家成为“快速”专家

据了解，为了培养人工智能，一个由30多名医学教授和几十名平均年龄37岁的人工智能研究人员组成的团队被允许学习两年以上。通过对5万多例上消化道癌症患者和12万多名正常人的内镜图像进行早期识别和深度学习，系统诊断癌症的准确率可达96%，早期(I期)病变的识别率可达90%以上，初步显示出上消化道癌症早期诊断的巨大潜力。

为了进一步验证系统的性能，中山大学癌症预防中心牵头对全国不同地区、不同级别的五家医院进行了多中心研究。对系统提供的84424名患者的1036496幅内窥镜图像进行了识别和分析。最终结果表明，该系统对上消化道癌症的诊断准确率达到90%以上。借助这个系统，初级医生的诊断率堪比专家，相当于“快”的专家。

“人工智能辅助内镜比中青年医生水平高。”徐瑞华表示，该系统在基层医院的应用相当于派一名顶尖的内镜专家到基层医院实时指导内镜操作，大大加快了内镜检查的速度，提高了活检的阳性率，为优化内镜医生的工作模式，提高内镜检查的效率和诊断准确率提供了一个可行的方案。

很多基层医院落地了

患者可以要求ai免费审核

目前，该系统已在梧州市红十字会医院、揭阳市人民医院、贝约市人民医院、普宁市人民医院和江西省肿瘤医院得到应用，并在CUHK肿瘤防治中心投入使用。

徐瑞华团队还搭建了基于云技术的上消化道癌症多中心ai诊断平台。临床医生可以对存储的图片进行回顾和重新评估，积累模拟诊断的经验，提高技术水平，降低上消化道癌症的漏诊率。目前临床医生和患者也可以通过公共网站(http://grids.sysuicc)免费访问开放共享的graids系统，并根据提示自行上传内镜图片，要求ai辅助诊断系统重新评估现有诊断的准确性。

徐瑞华介绍，下一步，CUHK肿瘤医院正在建立与上消化道肿瘤诊疗相关的多情景、多模式人工智能诊疗模式和应用系统，形成国内首个覆盖常见上消化道肿瘤筛查、诊断和治疗全过程的人工智能诊疗决策系统，并向公众开放。记者任珊珊通讯员金娟、于光涛、杨森