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从中国制造业到中国知识制造业的转型取得了成功，这不仅体现在技术上，也体现在利润率上。德勤中国调查了150多家大中型生产和技术服务企业，发布了《2018年中国智能制造报告》。报告称，中国企业的数字化能力显著提高，智能制造进入高速增长期。约30%的企业表示，智能制造的利润贡献率超过50%。

数字驱动的转型

德勤(Deloitte)中国制造业管理合伙人董表示，发达经济体和新兴经济体都意识到，智能制造已成为全球价值链重构的关键。在发达经济体关注制造业回报计划的同时，亚洲国家也在积极部署制造业自动化和智能化，其中中国取得了显著成效:依靠政治政策和行业顶层设计的双重规划，中国制造业通过试点示范、建立标准体系和培育系统解决方案供应商，在智能制造领域取得了快速发展。

董表示，智能制造是物联网系统支持下的智能产品、智能生产和智能服务。近年来，中国企业数字化能力的显著提高是其尽快进入智能制造转型渠道的主要驱动力。

根据该报告，中国企业数字化能力的提高体现在它们利用数据指导生产和系统自我优化的能力上。调查结果显示，81%的中国企业已经完成了计算机化阶段，能够通过计算机化高效地处理重复性工作，实现高精度、低成本制造。至于为什么中国企业能够更快地掌握数字能力，报告认为有两个原因:第一，中国庞大的人口和设备使中国企业在获取数据方面拥有天然优势；其次，与欧美企业相比，中国制造企业的硬件设备和厂房普遍较新，更容易实现设备连接和厂房改造。

值得注意的是，报告中进行的财务调查显示，智能制造对中国企业的利润贡献率呈明显上升趋势，利润贡献率超过50%的企业比例从2013年的14%上升至2017年的33%。41%的中国企业表示，其智能制造业务的利润贡献率在11%~30%之间，利润来源包括生产过程的效率和产品服务价值的提高。

然而，报告也指出，中国企业的数字化转型存在一些问题。例如，不同的信息技术系统仍然在企业内部独立运行，许多设备没有数字接口。40%的受访企业表示，设备仍处于连接阶段，这些设备取代了相互关联的独立信息技术。虽然操作技术系统的各个部分都实现了连接性和互操作性，但仍未能充分整合信息技术层面和操作技术层面。

空还有提升的空间

然而，日益增长的数字化水平只是中国制造业向智能制造业转变的基础。报告称，中国企业应在此基础上在后期进一步部署。目前，五大部署重点是数字化工厂、设备和用户价值深度挖掘、工业物联网、商业模式重构和人工智能。

根据该报告，超过60%的受访企业认为，数字化工厂和设备以及深入挖掘用户价值是首要部署重点。原因是智能制造是智能制造的核心，基于端到端的数据流，由数字驱动。因此，数字化工厂被企业列为智能制造部署的首要任务。

该报告进一步显示，目前，中国企业在部署数字化工厂方面的主要任务是开放从生产到执行的数据流。事实上，产品数据流和供应链数据流也通过/0得到了显著改善。幸运的是，62%的受访企业表示，他们正在积极部署设备和深入挖掘用户价值，其中41%侧重于设备价值挖掘，21%侧重于用户价值挖掘。C2m(客户对制造)在用户价值的深度挖掘中最受关注，因为它体现了定制生产的特点，使制造商能够通过直接面对用户来满足他们的个人需求，同时可以通过减少中间环节来降低成本和提高效率。

相比之下，由于工业物联网、商业模式重构和人工智能方向，企业需要更成熟的技术应用，因此报告认为中国企业在部署前需要加强战略审查。

关于重构业务模式，报告提到，中国企业应审视现有业务模式，探索其他可行的业务模式，并在此基础上制定云部署战略，开展业务示范，评估自身能力。此外，企业还需要充分考虑企业的人力资源和数字化程度如何配合云部署。

董表示，智能制造不仅能帮助制造企业降低成本、提高效率，还能给企业一个重新思考价值取向、重构商业模式的机会。然而，商业模式重建是一项复杂而艰巨的工程。建议企业从业务模式优化、创新管理和云部署入手，支持企业打造和提升能力，及时把握全球智能制造浪潮中的巨大商机。

至于人工智能的部署，德勤中国风险咨询合伙人沈斌表示，虽然人工智能已经迅速渗透到制造业等各个行业，但仍处于发展的初级阶段，技术突破和商业示范需要较长时间。此外，人工智能应用环境和基础设施、信息和安全法规以及自身能力的完善是企业在部署人工智能时面临的主要挑战。